Реферат на тему основополагающие концепции математической статистики

Posted on by webstanklotop72

Критерий Вилкоксона Какие гипотезы можно проверять с помощью двухвыборочного критерия Вилкоксона? Определение длины интервала по формуле Стерджесса. Математическое моделирование в среде Turbo Pascal. Задачи восстановления зависимостей активно изучаются более лет, с момента разработки К. Позднее были разработаны факторный анализ [2] и многочисленные нелинейные обобщения [3]. На рис.

Большое значение имеет раздел математической статистики, связанный с проведением выборочных обследованийсо свойствами различных схем организации выборок и построением адекватных методов оценивания и проверки гипотез. Задачи восстановления зависимостей активно изучаются более лет, с момента разработки К. Разработка методов аппроксимации данных и сокращения размерности описания была начата более лет назад, когда Карл Пирсон создал метод главных компонент.

Элементы математической статистики

Позднее были разработаны факторный анализ [2] и многочисленные нелинейные обобщения [3]. Различные методы построения кластер-анализанализа и использования дискриминантный анализ классификаций типологий именуют также методами распознавания образов с учителем и безавтоматической классификации и др.

В настоящее время компьютеры играют большую роль в математической статистике. Они используются как для расчётов, так и для имитационного моделирования в частности, в методах размножения выборок и при изучении пригодности асимптотических результатов. Материал из Википедии — свободной энциклопедии. Прикладная статистика Статистические методы Статистическая оценка Теория вероятностей Теория принятия решений Факторный анализ Эконометрика.

ISBN а также онлайн. Разделы математики.

Оценка полученных результатов, их использование при принятии управленческих решений в области охраны природы и природопользования. Математическая модель оборота малого бизнеса в регионах Предложена математическая модель, отражающая зависимость между оборотом малых предприятий и двумя факторами: затратами на заработную плату работников и инвестициями в основной капитал малых предприятий.

Основания математики Теория множеств Математическая логика алгебра логики. Все задачи математической статистики касаются вопросов обработки наблюдений над массовыми случайными явлениями, но в зависимости от характера решаемого практического вопроса и от объема имеющегося экспериментального материала эти задачи могут принимать ту или иную форму.

Контрольная работа это какой вид занятияРеферат на тему устройства компьютера
Доклад на тему атмосферные тела плавление атмосферных телРеферат на тему джоуль
Реферат война в афганеДиссертации вак по экономике
Дипломная работа темы по землеустройствуСистемы автоматизации документооборота и учета реферат

Охарактеризуем вкратце некоторые типичные задачи математической статистики, часто встречаемые на практике. При обработке обширных по своему объему статистических данных часто возникает вопрос об определении законов распределения тех или иных случайных величин. Теоретически при достаточном количестве опытов свойственные этим случайным величинам закономерности будут осуществляться сколь угодно.

Возникает вопрос о том, какие черты наблюдаемого явления относятся к постоянным, устойчивым и действительно присущи ему, а какие являются случайными и проявляются в данной серии наблюдений только за счет ограниченного объема экспериментальных данных. Закон распределения случайной величины. Проверка правдоподобия гипотез.

Классификация случайных событий. Функция распределения.

  • На рис.
  • В настоящее время компьютеры играют большую роль в математической статистике.
  • Моделирование случайной величины, распределенной по нормальному закону.
  • Вероятностные модели обычно не применяются.
  • Иногда же характер закона распределения качественно известен до опыта, из теоретических соображений; например, часто можно утверждать заранее, что случайная величина подчинена нормальному закону.

Числовые характеристики дискретных случайных величин. Закон равномерного распределения вероятностей.

Реферат на тему основополагающие концепции математической статистики 3513617

Распределение Стьюдента. Оценки параметров совокупности. Вероятность попадания случайной величины Х в заданный интервал. Построение графика функции распределения случайной величины. Определение вероятности того, что наудачу взятое изделие отвечает стандарту.

Обозначим для через число элементов выборки, попавших в интервал :. На каждом из интервалов строят прямоугольник, площадь которого пропорциональна. Общая площадь всех прямоугольников должна равняться единице.

Пусть — длина интервала. Высота прямоугольника над равна. Разобьем отрезок на 4 равных отрезка. В отрезок попали 4 элемента выборки, в — 6, в — 3, и в отрезок попали 2 элемента выборки.

Строим гистограмму рис. На рис. Здесь — десятичный логарифм, поэтомуто есть при увеличении выборки вдвое число интервалов группировки увеличивается на реферат на тему основополагающие концепции математической статистики. Заметим, что чем больше интервалов группировки, тем. Но, если брать число интервалов, скажем, порядкато с ростом гистограмма не будет приближаться к плотности. Если плотность распределения элементов выборки является непрерывной функцией, то при так, чтоимеет место поточечная сходимость по вероятности гистограммы к плотности.

Поиск случайных величин с заданной плотностью распределения. Математическая статистика Основные понятия: статистическая модель, выборка, выборочные характеристики, статистики, функция правдоподобия.

Математическая или теоретическая статистика опирается на методы и понятия теории вероятностей, но решает в каком-то смысле обратные задачи.

Если мы наблюдаем одновременно проявление двух или более признаков, то есть имеем набор значений нескольких случайных величин — что можно сказать об их зависимости? Есть она или нет? А если есть, то какова эта зависимость? Наиболее благоприятной для исследования оказывается ситуация, когда можно уверенно утверждать о некоторых свойствах наблюдаемого эксперимента — например, о наличии функциональной зависимости между наблюдаемыми величинами, о нормальности распределения, о его симметричности, о наличии у распределения плотности или о его дискретном характере, и т.

Корн Г. Справочник по математике для научных работников и инженеров. Коршунов Д.

Реферат на тему основополагающие концепции математической статистики 8315

Сборник задач и упражнений по математической статистике. Новосибирск: Изд-во Института математики. Суходольский В. Лекции по высшей математике для гуманитариев. Неоклассическая экономическая теория возникла в е годы. Джевонс и Л. Вальрас математическая школаДж.

Кларк американская школаА. Маршалл и А. Пигу кембриджская школа. Ее еще называют символической логикой. Математическая логика - это та же самая Аристотелева силлогистическая логика, но только громоздкие словесные выводы заменены в ней математической символикой.

Исследование кинетики затухания замедленной флуоресценции 1,2-бензпирена в додекане и коронена в н. Статистический разброс константы скорости дезактивации триплетных возбуждений. Модель затухания замедленной флуоресценции данных систем.

Математическая статистика

Баумана типовой вариант вступительного экзамена по физике 1. Дайте определение средней скорости движения точки по перемещению. Напишите соответствующее аналитическое выражение и укажите единицы входящих в него физических величин. Учебный график уч. Содержание Задание на дипломное проектирование 2 Содержание 3 Реферат 6 Введение 8 1 Технологическая часть 10 1. Метод статистических испытаний метод Монте-Карло заключается в моделировании требуемой случайной величины с помощью выборки большого объема.

При этом вероятность попадания рассматриваемой случайной величины в заданную область q определяется, исходя из соотношения. Практическиое решение задач по теории вероятности.

Боровков А. Математическая статистика. Пехелецкий И. Математика: учебник для студентов. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Харман Г. Похожие рефераты:. Первичная статистическая обработка информации 45 Проверка гипотезы о законе распределения случайной величины по критерию Пирсона Случайная выборка объема как совокупность независимых случайных величин. Математическая модель реферат на тему основополагающие концепции математической статистики одинаковых условиях независимых измерений.

Определение длины интервала по формуле Стерджесса. Плотность относительных частот, критерий согласия Пирсона. Методы математической статистики Числовые характеристики выборки. Статистический ряд и функция распределения. Понятие и графическое представление статистической совокупности.

Статистика с нуля за 5 минут ПРОСТЫМИ СЛОВАМИ

Метод наибольшего правдоподобия для нахождения плотности распределения. Применение метода наименьших квадратов. Статистическое изучение выборочных данных экономических показателей Предмет и метод математической статистики.

Распределение непрерывной случайной величины с точки зрения теории вероятности на примере логарифмически-нормального распределения. Расчет корреляции величин и нахождение линейной зависимости случайных величин. Ряд распределения, функция распределения Функция распределения непрерывной случайной величины. Математическое ожидание непрерывной случайной величины, плотность распределения вероятностей системы.

8999597

Коэффициент корреляции. Методика обработки экспериментальных данных Порядок и принципы построения вариационного ряда.

Расчет числовых характеристик статистического ряда. Построение полигона и гистограммы относительных частот, функции распределения. Вычисление асимметрии и эксцесса. Построение доверительных интервалов.

Математическая статистика Основные понятия: статистическая модель, выборка, выборочные характеристики, статистики, функция правдоподобия.

Реферат на тему основополагающие концепции математической статистики 3933

Оценка погрешностей измерений Исследование методов определения погрешностей и статистической оценки распределений. Построение эмпирической функции, определяющей частность события для каждого значения случайной величины. Расчеты по заданной выборке, ее анализ и определение параметров. Теория вероятности и математическая статистика Классическое определение вероятности события. Способы вычисления наступления предполагаемого события.

Построение многоугольника распределения. Поиск случайных величин с заданной плотностью распределения. Решение задач, связанных с темой вероятности. Определение законов распределения случайных величин и их числовых характеристик на основе опытных данных. Проверка статистических гипотез Самарский государственный аэрокосмический университет. Прогнозирование функций реферат на тему основополагающие концепции математической статистики методу наименьших квадратов Исследование точности прогнозирования случайного процесса с использованием метода наименьших квадратов.

Анализ расхождения между трендом и прогнозом, последующая оценка близости распределения расхождений наблюдений и распределения сгенерированного шума.

Статистический анализ выборочных совокупностей Математическая статистика как наука, методы ее изучения, история становления и развития, новейшие направления исследований. Порядок и этапы статистической обработки экспериментальных данных.

3 comments